信任与边界
我们怎么给出建议
不把 AI 当医生，也不把“感觉有用”当成效果证明。下面是我们实际做的事，以及我们明确不做的事。
最近更新：2026-10-20
一条建议是怎么来的
1
先看具体场景
孩子的年龄、年级、性格、最近发生过什么，以及家长已经试过什么。
2
再匹配专家思想
从专家思想库中找与这件事最接近的方法，而不是让模型凭空发挥。
3
变成今晚能做的一步
尽量给可以说出口的话、10 分钟内能做的动作，以及明天怎么判断有没有用。
4
安全筛查与标注
涉及疾病、用药、自伤、家暴等信号时，先提示求助；AI 生成内容会明确标注，不冒充真人专家。
专家思想库是什么
目前的专家库包含 104 位中外教育、心理、营养与社会学名家，28 个 K12 学科岗位，以及 9 位 PBL 项目式学习专家。每位专家都保留其代表作、核心思想和可核查的出处；回答里的专家姓名可以点开查看。
我们更看重“这位专家的方法是否适合眼前这件事”，而不是把专家数量当成效果承诺。专家观点也会有时间与情境边界，不能替代老师、医生或心理咨询师的个别判断。
孩子的信息怎么处理
注册时只收集判断阶段所必需的性别、年龄、年级，并要求监护人单独同意。日记与提问默认只对本人可见；家庭组内是否共享，由产品页面明确写出。家庭访客链接只开放分工、奖励和签字，不返回日记与提问。
我们怎么判断有没有用
我们记录的不是“AI 说了多少”，而是家长有没有真的走完一次 说事 → 行动 → 回访 → 一周回看。每周回看只记三个数：亲子冲突次数、孩子不用催就自己开始的次数、有没有开家庭会议。
这些数字是家长自己的观察，不是临床量表，也不能证明因果关系。它们的用途是帮助家庭决定“下周要不要换一种做法”，而不是给家长或孩子打分。